Uso e interpretación de los intervalos de confianza
Interprete los intervalos de confianza como informativos de1: los valores poblacionales compatibles con los resultados observados; y2 la magnitud de la incertidumbre restante tras el estudio. Y si no existe un proceso de azar en la generación de los datos, o si el estudio tiene alguna impureza, admi...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/364795 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/364795 https://dx.doi.org/https://doi.org/10.1016/j.mcpsp.2021.100297 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mathematical statistics Regression analysis Estadística matemàtica Classificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica |
| Sumario: | Interprete los intervalos de confianza como informativos de1: los valores poblacionales compatibles con los resultados observados; y2 la magnitud de la incertidumbre restante tras el estudio. Y si no existe un proceso de azar en la generación de los datos, o si el estudio tiene alguna impureza, admita cautamente las limitaciones presentes en el estudio y recuerde que la incertidumbre sería mayor que la reflejada por el intervalo. |
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