Optimización mediante algoritmos genéticos de la gestión del agua en el regadío
El uso de un recurso como el agua, esencial y escaso, tiene gran trascendencia ambiental, social, económica, política, etc., siendo su adecuada gestión fundamental para conseguir la sostenibilidad de sus aprovechamientos. Para alcanzar ese objetivo, la agricultura actual necesita modelos de ayuda a...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2099/2975 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2099/2975 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agricultura -- Abastament d'aigua Algorismes genètics Gestió de l'aigua Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria agroalimentària::Agricultura::Agricultura sostenible Àrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Enginyeria ambiental Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Recursos energètics renovables::Recursos hidràulics |
| Sumario: | El uso de un recurso como el agua, esencial y escaso, tiene gran trascendencia ambiental, social, económica, política, etc., siendo su adecuada gestión fundamental para conseguir la sostenibilidad de sus aprovechamientos. Para alcanzar ese objetivo, la agricultura actual necesita modelos de ayuda a la toma de decisiones para la gestión y explotación agrícola. Se presenta un modelo de optimización del plan productivo en una explotación agrícola. El proceso de optimización parte de la curva que relaciona el margen bruto de los cultivos con la lámina bruta de riego descargada por el sistema y busca la alternativa de cultivos y los volúmenes estacionales brutos de riego que maximizan el margen bruto en la explotación en su conjunto. El modelo se ha aplicado en Castilla La Mancha, concretamente en el Sistema Hidrogeológico 08.29, obteniendo excelentes resultados. Las especies seleccionadas para formar parte de la alternativa de cultivos son las que ofrecen un mayor margen bruto, incluso las que presentan elevados requerimientos hídricos en los años secos. Las características de nuestro problema, con muchas variables implicadas, un amplio campo de búsqueda de las soluciones y la existencia de un gran número de máximos locales hacen que las técnicas de optimización basadas en los algoritmos evolutivos (genéticos), que guían la búsqueda estocástica de la mejor solución, resulten muy eficientes. |
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