A regional perspective on the accuracy of machine learning forecasts of tourism demand based on data characteristics

Working paper

Detalles Bibliográficos
Autores: Claveria González, Oscar, Monte Moreno, Enrique|||0000-0002-4907-0494, Torra Porras, Salvador
Tipo de recurso: informe técnico
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/192753
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/192753
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Machine learning
Economic forecasting
Tourism forecasts
Recursive multiple-step-ahead forecasting
Aprenentatge automàtic
Previsió econòmica
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Descripción
Sumario:Working paper