Evaluación de los efectos del cambio climático sobre los ecosistemas litorales
RESUMEN: El objetivo de esta tesis es evaluar los efectos del cambio climático en la distribución de macroalgas en Europa. Para ello, en primer lugar, se desarrolló una base de datos de variables ambientales con sentido ecológico, tanto para el periodo histórico como en escenarios de cambio climátic...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Cantabria (UC) |
| Repositorio: | UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unican.es:10902/16826 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10902/16826 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Algas Base de datos de predictores Cambio climático Europa Modelado de distribución de especies Climate change Europe Predictors database Seaweeds Species distribution models |
| Sumario: | RESUMEN: El objetivo de esta tesis es evaluar los efectos del cambio climático en la distribución de macroalgas en Europa. Para ello, en primer lugar, se desarrolló una base de datos de variables ambientales con sentido ecológico, tanto para el periodo histórico como en escenarios de cambio climático (OCLE, http://ocle.ihcantabria.com). Los datos se recopilaron de fuentes con series temporales homogéneas y largas (1985-2015 y 2015-2099) para 16 variables relevantes en la distribución de macroalgas. Posteriormente se seleccionaron cinco especies representativas en Europa: Saccorhiza polyschides, Gelidium spinosum, Sargassum muticum, Pelvetia canaliculata y Cystoseira baccata. Su riesgo frente al cambio climático se evaluó mediante modelos de distribución de especies. Para reducir su incertidumbre en las proyecciones temporales, se desarrolló una metodología para seleccionar los algoritmos más transferibles en el tiempo, que se aplicó a los escenarios RCP 4.5 y 8.5 para el medio (2040-2069) y el largo plazo (2070-2099). Los resultados contribuyen a la mejora del conocimiento de la relación entre la ecología de las macroalgas y los factores ambientales, por un lado, y provee de herramientas a gestores e investigadores por el otro, para la construcción de modelos robustos con una metodología objetiva, reproducible, eficiente y aplicable a nivel mundial. |
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