Desarrollo de un modelo de predicción de cancelaciones de reservas en el sector turístico
En la industria hotelera, la incertidumbre producida por las cancelaciones de reservas dificulta la previsión de disponibilidad en el establecimiento, lo cual produce pérdidas significativas de beneficios. En este proyecto se lleva a cabo un estudio profundo sobre los patrones de anulación de reserv...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Santiago de Compostela (USC) |
| Repositorio: | Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:minerva.usc.gal:10347/37761 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10347/37761 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cancelaciones de reservas Modelo de predicción 3304 Tecnología de los ordenadores |
| Sumario: | En la industria hotelera, la incertidumbre producida por las cancelaciones de reservas dificulta la previsión de disponibilidad en el establecimiento, lo cual produce pérdidas significativas de beneficios. En este proyecto se lleva a cabo un estudio profundo sobre los patrones de anulación de reservas para Eurostars Hotel Company, utilizando métodos avanzados de Big Data para limpiar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos históricos. A partir del conocimiento obtenido, se desarrolla un conjunto de modelos de detección de cancelaciones y se discute su rendimiento atendiendo tanto a cuestiones técnicas como de negocio. Una vez seleccionado el mejor modelo, se compara con un clasificador implementado por una empresa externa. Finalmente, se diseña una herramienta visual que facilita al personal del sector el análisis de las predicciones, permitiendo la elaboración de estrategias efectivas para mitigar el impacto de las cancelaciones y la estimación del beneficio aportado por la aplicación de las mismas. |
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