Using Artificial intelligence for automatic and fast detection of downy mildew symptoms in grapevine canopies

Detalles Bibliográficos
Autores:	Poblete-Echeverría, null [0000-0001-8025-5879], Hernández, null [0000-0003-3093-8238], Iñiguez, null [0000-0001-6422-9515], Gutiérrez, null [0000-0002-8205-9772], Barrio, null, Tardáguila, null [0000-0002-6639-8723]
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2025
País:	España
Institución:	Universidad de La Rioja (UR)
Repositorio:	RIUR. Repositorio Institucional de la Universidad de La Rioja
OAI Identifier:	oai:portal.dialnet.es:doc/6880a02c3e17a023f02b6c2d
Acceso en línea:	https://investigacion.unirioja.es/documentos/6880a02c3e17a023f02b6c2d
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Artificial intelligence Deep learning Disease detection Precision viticulture YOLOv4

Descripción
Descripción no disponible.