Fog computing architecture for personalized recommendation of banking products
Este artículo, constituye parte del trabajo de tesis de Hernández Nieves, Elena, con título: Arquitectura Fog Computing para entornos FinTech. Leída en 2021 en la Universidad de Salamanca. Más información (http://hdl.handle.net/10366/149362 ) El desarrollo se realiza dentro del proyecto ROBIN (Robo-...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repositorio: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
| OAI Identifier: | oai:gredos.usal.es:10366/168294 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10366/168294 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Fog computing Architecture Recommendation system Commercial banking Fintech 5304.06 Dinero y Operaciones Bancarias 3304.06 Arquitectura de Ordenadores |
| Sumario: | Este artículo, constituye parte del trabajo de tesis de Hernández Nieves, Elena, con título: Arquitectura Fog Computing para entornos FinTech. Leída en 2021 en la Universidad de Salamanca. Más información (http://hdl.handle.net/10366/149362 ) El desarrollo se realiza dentro del proyecto ROBIN (Robo-Advisor Intelligent) (https://robin.usal.es/https://robin.usal.es/). Se trata de un proyecto de Desarrollo experimental liderado por UD IBÉRICA (https://www.udiberica.com), empresa con una larga trayectoria en el campo del desarrollo software; y apoyado por la Universidad de Salamanca, Grupo de Investigación BISITE (https://bisite.usal.es) (bioinformática, sistemas informáticos inteligentes y tecnología educativa), con un elevado nivel de excelencia científica y tecnológica. El objetivo principal del proyecto ROBIN era investigar y avanzar en tecnologías y algoritmos inteligentes que permitan el diseño de una plataforma demostradora web que sea capaz de mecanizar los procesos de los agentes de banca privada, optimizando el proceso y consiguiendo además minimizar los costes por transacción. Este proyecto está enfocado a la investigación y desarrollo de técnicas de inteligencia artificial para la puesta en marcha de una aplicación Web de un Robo advisor inteligente (RAI), lo que significa que debe mantener las funcionalidades ya establecidas por los Robo advisors (RAs) existentes y adicionalmente, brindar un nivel de inteligencia a los procesos y algoritmos usualmente empleados en la automatización de la cartera de los inversores. |
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