Ancert: aplicación de técnicas de machine learning a la seguridad
Este Trabajo Final de Máster se centra en el reto de identificar mediante un algoritmo de Machine Learning cuando nos encontramos ante un ataque de Denegación de Servicio (DoS) o un ataque distribuido de Denegación de Servicio (DDoS). Nos hemos decantado por el algoritmo de random forest, por su bue...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/88925 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10609/88925 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | dataset machine learning DDoS random forest DoS aprendizaje automático aprenentatge automàtic Computer security -- TFM Seguretat informàtica -- TFM Seguridad informática -- TFM |
| Resumo: | Este Trabajo Final de Máster se centra en el reto de identificar mediante un algoritmo de Machine Learning cuando nos encontramos ante un ataque de Denegación de Servicio (DoS) o un ataque distribuido de Denegación de Servicio (DDoS). Nos hemos decantado por el algoritmo de random forest, por su buen rendimiento y no excesiva complejidad. |
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