Análisis de la movilización de sólidos en suspensión en una cuenca urbana separativa mediante la aplicación del muestreo en continuo de la turbidez

En este trabajo se analiza la movilización de sólidos en suspensión en una red separativa de aguas pluviales de una cuenca urbana situada en el noroeste de España. En el texto se presentan resultados de la caracterización de los sólidos movilizados por la escorrentía con métodos de muestreo directos...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Anta, José, Cagiao, Juan, Suárez, Joaquín
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2009
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/10777
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/10777
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Sustainable development
Rain and rainfall
Pluja (Espanya)
Escorriment (Espanya)
Contaminació
Desenvolupament sostenible
Descripción
Sumario:En este trabajo se analiza la movilización de sólidos en suspensión en una red separativa de aguas pluviales de una cuenca urbana situada en el noroeste de España. En el texto se presentan resultados de la caracterización de los sólidos movilizados por la escorrentía con métodos de muestreo directos e indirectos. El método directo, más convencional, ha consistido en realizar el análisis de muestras de aguas recogidas durante varios episodios de lluvia con un tomamuestras automático. Con el método indirecto de caracterización se han analizado los registros en continuo de turbidez obtenidos con la ayuda de una sonda multiparamétrica ubicada en la misma sección de control que el tomamuestras. Los polutogramas de sólidos en suspensión obtenidos con ambos métodos muestran una buena correlación. Además, los registros en continuo han sido empleados para realizar una mejor estimación de varios parámetros de contaminación (concentración media de suceso y carga neta movilizada) ya que en los sucesos analizados el método de muestreo directo tiende a subestimar estos parámetros si no se dispone de un registro completo de todo el evento.