Arte, sonido, algoritmo y sociedad (ASAS): Sinergías entre tecnologías, datos masivos y arte sonoro contemporáneo
[ES] La presente tesis de máster es un estudio teórico-práctico, introductorio, en el que se analiza cómo la música algorítmica se presenta como el resultado final de una seria de sinergias entre arte, ciencia, música y tecnología. De forma auxiliar, se revisan algunas de las influencias de la tecno...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/129805 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/129805 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Arte sonoro Música Algoritmo Datos Permeabilidad. Sound Art Music Algorithm Data Permeability. ESCULTURA Máster Universitario en Artes Visuales y Multimedia-Màster Universitari en Arts Visuals i Multimèdia |
| Sumario: | [ES] La presente tesis de máster es un estudio teórico-práctico, introductorio, en el que se analiza cómo la música algorítmica se presenta como el resultado final de una seria de sinergias entre arte, ciencia, música y tecnología. De forma auxiliar, se revisan algunas de las influencias de la tecnología computacional, relacionadas con la música algorítmica, sobre el terreno de la música, con la finalidad de establecer una base sobre la que explorar las posibles nuevas prácticas influenciadas por los nuevos avances tecnológicos que se integran en nuestra cultura. En relación, se presentan dos propuestas motivadas por la experimentación con la música algorítmica, pero que representan ensayos artísticos con una temática interna distinta. |
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