Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution

Technological progress in recent decades has enabled people to learn in different ways. Universities now have more educational models to choose from, i.e., b-learning and e-learning. Despite the increasing opportunities for students and instructors, online learning also brings challenges due to the...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Calvet Liñán, Laura, Juan, Angel A.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2015
País:España
Institución:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/85225
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10609/85225
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:online learning
educational data mining
learning analytics
big data
aprendizaje en línea
minería de datos educativos
análisis de datos sobre aprendizaje
macrodatos
aprenentatge en línia
mineria de dades educatives
anàlisi de dades sobre aprenentatge
dades massives
Data mining
Mineria de dades
Minería de datos
id ES_2f4fe16c8761ad61e46c2eabdc643c22
oai_identifier_str oai:openaccess.uoc.edu:10609/85225
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
Minería de datos educativos y análisis de datos sobre aprendizaje: diferencias, parecidos y evolución en el tiempo
title Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
spellingShingle Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
Calvet Liñán, Laura
online learning
educational data mining
learning analytics
big data
aprendizaje en línea
minería de datos educativos
análisis de datos sobre aprendizaje
macrodatos
aprenentatge en línia
mineria de dades educatives
anàlisi de dades sobre aprenentatge
dades massives
Data mining
Mineria de dades
Minería de datos
title_short Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
title_full Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
title_fullStr Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
title_full_unstemmed Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
title_sort Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolution
dc.creator.none.fl_str_mv Calvet Liñán, Laura
Juan, Angel A.
author Calvet Liñán, Laura
author_facet Calvet Liñán, Laura
Juan, Angel A.
author_role author
author2 Juan, Angel A.
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Universitat Oberta de Catalunya. Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació
dc.subject.none.fl_str_mv online learning
educational data mining
learning analytics
big data
aprendizaje en línea
minería de datos educativos
análisis de datos sobre aprendizaje
macrodatos
aprenentatge en línia
mineria de dades educatives
anàlisi de dades sobre aprenentatge
dades massives
Data mining
Mineria de dades
Minería de datos
topic online learning
educational data mining
learning analytics
big data
aprendizaje en línea
minería de datos educativos
análisis de datos sobre aprendizaje
macrodatos
aprenentatge en línia
mineria de dades educatives
anàlisi de dades sobre aprenentatge
dades massives
Data mining
Mineria de dades
Minería de datos
description Technological progress in recent decades has enabled people to learn in different ways. Universities now have more educational models to choose from, i.e., b-learning and e-learning. Despite the increasing opportunities for students and instructors, online learning also brings challenges due to the absence of direct human contact. Online environments allow the generation of large amounts of data related to learning/teaching processes, which offers the possibility of extracting valuable information that may be employed to improve students¿ performance. In this paper, we aim to review the similarities and differences between Educational Data Mining and Learning Analytics, two relatively new and increasingly popular fields of research concerned with the collection, analysis, and interpretation of educational data. Their origins, goals, differences, similarities, time evolution, and challenges are addressed, as are their relationship with Big Data and MOOCs.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
2018
2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10609/85225
url http://hdl.handle.net/10609/85225
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.relation.none.fl_str_mv RUSC. Universities and Knowledge Society Journal, 2015, 12(3)
http://dx.doi.org/10.7238/rusc.v12i3.2515
dc.rights.none.fl_str_mv CC BY
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv CC BY
https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv RUSC. Universities and Knowledge Society Journal
publisher.none.fl_str_mv RUSC. Universities and Knowledge Society Journal
dc.source.none.fl_str_mv reponame:O2, repositorio institucional de la UOC
instname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
instname_str Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
reponame_str O2, repositorio institucional de la UOC
collection O2, repositorio institucional de la UOC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869405469387259904
spelling Educational data mining and learning analytics: differences, similarities, and time evolutionMinería de datos educativos y análisis de datos sobre aprendizaje: diferencias, parecidos y evolución en el tiempoCalvet Liñán, LauraJuan, Angel A.online learningeducational data mininglearning analyticsbig dataaprendizaje en líneaminería de datos educativosanálisis de datos sobre aprendizajemacrodatosaprenentatge en líniamineria de dades educativesanàlisi de dades sobre aprenentatgedades massivesData miningMineria de dadesMinería de datosTechnological progress in recent decades has enabled people to learn in different ways. Universities now have more educational models to choose from, i.e., b-learning and e-learning. Despite the increasing opportunities for students and instructors, online learning also brings challenges due to the absence of direct human contact. Online environments allow the generation of large amounts of data related to learning/teaching processes, which offers the possibility of extracting valuable information that may be employed to improve students¿ performance. In this paper, we aim to review the similarities and differences between Educational Data Mining and Learning Analytics, two relatively new and increasingly popular fields of research concerned with the collection, analysis, and interpretation of educational data. Their origins, goals, differences, similarities, time evolution, and challenges are addressed, as are their relationship with Big Data and MOOCs.El progreso tecnológico de las últimas décadas ha hecho posible una diversidad de formas de aprendizaje. Hoy en día las universidades ofrecen múltiples modelos de enseñanza entre los que poder elegir, por ejemplo aprendizaje mixto (b-learning) o aprendizaje electrónico. Aunque cada vez son más numerosas las oportunidades para alumnos y profesores, el aprendizaje en línea también plantea dificultades debidas a la falta de contacto humano directo. Los entornos en línea permiten generar grandes cantidades de datos relacionados con los procesos de enseñanza-aprendizaje, de los que se puede extraer una valiosa información que se puede usar para mejorar el desempeño del alumnado. En este trabajo queremos estudiar los parecidos y diferencias entre la minería de datos educativos y el análisis de datos sobre aprendizaje, dos campos de investigación relativamente nuevos y crecientemente populares relacionados con la recogida, el análisis y la interpretación de datos educativos. Trataremos su origen, objetivos, diferencias y parecidos, evolución en el tiempo y retos a los que se enfrentan, así como su relación con los macrodatos y los cursos en línea abiertos y masivos (MOOC).El progrés tecnològic de les darreres dècades ha fet possible una diversitat de formes d'aprenentatge. Avui dia les universitats ofereixen múltiples models d'ensenyament entre els quals podem triar, per exemple, l'aprenentatge mixt (b-learning) o l¿aprenentatge electrònic. Si bé cada cop són més nombroses les oportunitats per a alumnes i professors, l'aprenentatge en línia també planteja dificultats degudes a la manca de contacte humà directe. Els entorns en línia permeten que es generin grans quantitats de dades relacionades amb els processos d'ensenyament i aprenentatge, de les quals es pot extreure una valuosa informació que es pot fer servir per millorar l'actuació de l'alumnat. En aquest treball volem estudiar les semblances i diferències entre la mineria de dades educatives i l'anàlisi de dades sobre l'aprenentatge, dos camps de recerca relativament nous i creixentment populars relacionats amb la recollida, l'anàlisi i la interpretació de dades sobre educació. En tractarem l'origen, els objectius, les diferències i semblances, l'evolució que han tingut en el temps i els reptes a què s'enfronten, així com la seva relació amb les dades massives i els cursos en línia oberts i massius (MOOC).RUSC. Universities and Knowledge Society JournalUniversitat Oberta de Catalunya. Estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació201820182015info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10609/85225reponame:O2, repositorio institucional de la UOCinstname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)InglésRUSC. Universities and Knowledge Society Journal, 2015, 12(3)http://dx.doi.org/10.7238/rusc.v12i3.2515CC BYhttps://creativecommons.org/licenses/by/3.0/esinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:openaccess.uoc.edu:10609/852252026-05-28T12:42:01Z
score 15.300719

Similares en LA Referencia