Reconocimiento de los números castellanos mediante semisílabas
En esta comunicación se describe el uso de la semisílaba en el reconocimiento de habla continua para una aplicación específica: el reconocimiento de los números enteros castellanos del cero al mil. Tras una breve descripción de la arquitectura del sistema de reconocimiento, se detalla la inferencia...
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| Formato: | artículo |
| Fecha de publicación: | 1989 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/85695 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/85695 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Speech processing systems Tractament del senyal Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústic Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal |
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Reconocimiento de los números castellanos mediante semisílabasMariño Acebal, José Bernardo|||0000-0002-9471-8675Nadeu Camprubí, Climent|||0000-0002-5863-0983Moreno, AntonioLleida Solano, EduardoHernaez, I.Monte Moreno, Enrique|||0000-0002-4907-0494Speech processing systemsTractament del senyalÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la parla i del senyal acústicÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyalEn esta comunicación se describe el uso de la semisílaba en el reconocimiento de habla continua para una aplicación específica: el reconocimiento de los números enteros castellanos del cero al mil. Tras una breve descripción de la arquitectura del sistema de reconocimiento, se detalla la inferencia de la gramática de estados finitos que representa los números en términos de semisílabas, y se indica el procedimiento seguido para la generación de las referencias de las mismas. Finalmente, se presentan los resultados alcanzados en dos experimentos: en el primero el sistema de reconocimiento es entrenado para un locutor y las referencias utilizadas para las semisílabas son patrones de características frecuenciales; en el segundo, el entrenamiento es multilocutor y las semisílabas son representadas mediante Modelos Ocultos de Markov. En ambos casos la tasa de reconocimiento del sistema es excelente.Peer Reviewed19891989-12-0120162016-04-14journal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501VoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/85695reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/856952026-05-27T15:37:01Z |
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