Comparación de curvas de supervivencia gamma estocásticamente ordenadas

En este trabajo se propone un análisis de supervivencia basado en un modelo Gamma. Se obtienen las condiciones teóricas bajo las cuales dos funciones de supervivencia Gamma están estocásticamente ordenadas. Estos resultados se utilizan para proponer un método sencillo que permite comparar dos poblac...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Bermúdez, José D., Beamonte Córdoba, Eduardo
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2000
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4132
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2099/4132
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Distribution (Probability theory)
Inference
Survival Analysis
Supervivencia bayesiana
Información inicial
Predicción
Métodos de Monte Carlo
Series de tiempo
Distribució (Teoria de la probabilitat)
Inferència
Estadística
Classificació AMS::62 Statistics::62E Distribution theory
Classificació AMS::62 Statistics::62F Parametric inference
Classificació AMS::62 Statistics::62N Survival analysis and censored data
Descripción
Sumario:En este trabajo se propone un análisis de supervivencia basado en un modelo Gamma. Se obtienen las condiciones teóricas bajo las cuales dos funciones de supervivencia Gamma están estocásticamente ordenadas. Estos resultados se utilizan para proponer un método sencillo que permite comparar dos poblaciones cuando, a priori, se conoce que sus curvas de supervivencia están estocásticamente ordenadas. Los resultados se ejemplifican con el análisis de un banco de datos reales sobre tiempos de desempleo.