The Pathmox approach for PLS path modeling: discovering which constructs differentiate segments

This is the peer reviewed version of the following article: Giuseppe Lamberti, Aluja, T., G. S. The Pathmox approach for PLS path modeling: discovering which constructs differentiate segments. "Applied stochastic models in business and industry", Novembre 2017, vol. 33, núm. 6, p. 674-689,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lamberti, Giuseppe, Aluja Banet, Tomàs|||0000-0003-3096-0339, Sanchez Trujillo, Gaston
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/116172
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/116172
https://dx.doi.org/10.1002/asmb.2270
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Mathematical statistics
Numerical analysis--Simulation methods
Fisher F
heterogeneity
models comparison
Partial least squares path modeling
Pathmox
segmentation
Anàlisi numèrica
Estadística matemàtica
Classificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations
Classificació AMS::62 Statistics::62D05 Sampling theory, sample surveys
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Probabilitat
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Descripción
Sumario:This is the peer reviewed version of the following article: Giuseppe Lamberti, Aluja, T., G. S. The Pathmox approach for PLS path modeling: discovering which constructs differentiate segments. "Applied stochastic models in business and industry", Novembre 2017, vol. 33, núm. 6, p. 674-689, which has been published in final form at http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asmb.2270/pdf. This article may be used for non-commercial purposes in accordance with Wiley Terms and Conditions for Self-Archiving.