Transformers for Multi-Horizon Forecasting in an Industry 4.0 Use Case

Detalles Bibliográficos
Autores: Vakaruk, Stanislav|||0000-0003-4263-0206, Karamchandani Batra, Amit|||0000-0002-0311-6610, Sierra García, Jesús Enrique|||0000-0001-6088-9954, Mozo Velasco, Bonifacio Alberto|||0000-0001-9743-8604, Gómez Canaval, Sandra María|||0000-0002-9757-7871, Pastor Gutiérrez, Antonio|||0000-0002-6937-1585
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:85049
Acceso en línea:https://oa.upm.es/85049/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:deep learning
time series
multi-horizon forecasting
transformer
multi-access edge computing
Industry 4.0
automated guided vehicles
5G
Descripción
Descripción no disponible.