Acerca de la robustez de los estimadores multinormales y elípticos bajo ciertas condiciones de asimetría, tamaño muestral y complejidad de los modelos de estructuras de covarianza

El presente trabajo estudia los métodos de estimación elípticos frente a los multinormales, en modelos longitudinales de panel con variables latentes con efectos no recursivos. Estos modelos son especialmente complejos en virtud de la naturaleza de los efectos a estimar y del elevado número de grado...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Hernández Cabrera, Juan A., San Luis Costas, Concepción, Guàrdia Olmos, Joan
Tipo de documento: artigo
Data de publicação:1995
País:España
Recursos:Universidad de Murcia
Repositório:DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
OAI Identifier:oai:digitum.um.es:10201/10102
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10201/10102
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Estadística-Psicología
CDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicología
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spelling Acerca de la robustez de los estimadores multinormales y elípticos bajo ciertas condiciones de asimetría, tamaño muestral y complejidad de los modelos de estructuras de covarianzaHernández Cabrera, Juan A.San Luis Costas, ConcepciónGuàrdia Olmos, JoanEstadística-PsicologíaCDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - PsicologíaEl presente trabajo estudia los métodos de estimación elípticos frente a los multinormales, en modelos longitudinales de panel con variables latentes con efectos no recursivos. Estos modelos son especialmente complejos en virtud de la naturaleza de los efectos a estimar y del elevado número de grados de libertad, lo cual es consistente con la mayoría de las investigaciones del campo aplicado. Esta investigación analiza la precisión de la estimación de los parámetros y de los errores típicos con respecto a los tres efectos fundamentales que pueden encontrarse en este tipo de investigaciones (autocorrelación, no recursividad y transversales o transrretardados) así como la “conducta” del estadístico de ajuste más utilizado en el ámbito de los modelos de estructura de covarianza, bajo ciertas condiciones de asimetría, tamaño muestral y complejidad de los modelos.Murcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones201020101995info:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf16application/pdfhttp://hdl.handle.net/10201/10102reponame:DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murciainstname:Universidad de MurciaEspañolAnales de psicologíainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:digitum.um.es:10201/101022026-05-27T12:40:41Z
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