Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning

Detalles Bibliográficos
Autor: Jebreel, Najeeb Moharram Salim
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Rovira i virgili (URV)
Repositorio:Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
OAI Identifier:oai:urv.cat:TDX:4174
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4174
http://hdl.handle.net/10803/688858
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:62
004
Ciències
Security attacks
Privacy attacks
Federated learning
Ataques a la seguridad
Ataques a la privacidad
Aprendizaje federado
Atacs a la seguretat
Atacs a la privadesa
Aprenentatge federat
id ES_2dbe116da9fac7ca207ea3d0bd0f91d4
oai_identifier_str oai:urv.cat:TDX:4174
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Protecting Models and Data in Federated and Centralized LearningJebreel, Najeeb Moharram Salim62004CiènciesSecurity attacksPrivacy attacksFederated learningAtaques a la seguridadAtaques a la privacidadAprendizaje federadoAtacs a la seguretatAtacs a la privadesaAprenentatge federatUniversitat Rovira i Virgili Departament d'Enginyeria Informàtica i MatemàtiquesUniversitat Rovira i Virgili.202320232023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf268 p.https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4174http://hdl.handle.net/10803/688858TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgiliinstname:Universitat Rovira i virgili (URV)Inglésinfo:eu-repo/semantics/openAccessADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà  indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.oai:urv.cat:TDX:41742026-06-23T12:42:27Z
dc.title.none.fl_str_mv Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
title Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
spellingShingle Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
Jebreel, Najeeb Moharram Salim
62
004
Ciències
Security attacks
Privacy attacks
Federated learning
Ataques a la seguridad
Ataques a la privacidad
Aprendizaje federado
Atacs a la seguretat
Atacs a la privadesa
Aprenentatge federat
title_short Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
title_full Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
title_fullStr Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
title_full_unstemmed Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
title_sort Protecting Models and Data in Federated and Centralized Learning
dc.creator.none.fl_str_mv Jebreel, Najeeb Moharram Salim
author Jebreel, Najeeb Moharram Salim
author_facet Jebreel, Najeeb Moharram Salim
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
dc.subject.none.fl_str_mv 62
004
Ciències
Security attacks
Privacy attacks
Federated learning
Ataques a la seguridad
Ataques a la privacidad
Aprendizaje federado
Atacs a la seguretat
Atacs a la privadesa
Aprenentatge federat
topic 62
004
Ciències
Security attacks
Privacy attacks
Federated learning
Ataques a la seguridad
Ataques a la privacidad
Aprendizaje federado
Atacs a la seguretat
Atacs a la privadesa
Aprenentatge federat
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023
2023
2023
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4174
http://hdl.handle.net/10803/688858
url https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4174
http://hdl.handle.net/10803/688858
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
268 p.
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Rovira i Virgili
publisher.none.fl_str_mv Universitat Rovira i Virgili
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
instname:Universitat Rovira i virgili (URV)
instname_str Universitat Rovira i virgili (URV)
reponame_str Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
collection Repositori Institucional de la Universitat Rovira i Virgili
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869405350685310976
score 15,300724

Similares en LA Referencia