Evaluación Exhaustiva de Riesgos de Privacidad Basada en IA en Aplicaciones Móviles y Redes Sociales
La proliferación de aplicaciones móviles y redes sociales ha incrementado significativamente las preocupaciones en torno a la protección de la privacidad, debido al tratamiento extensivo y, en muchos casos, opaco de datos personales. Enrespuesta a este desafío, se propone SafeMountain, un innovador...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repositorio: | e-spacio. Repositorio Institucional de la UNED |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:e-spacio.uned.es:20.500.14468/26992 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/26992 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 1203.17 Informática SafeMountain Riesgo de Privacidad Automatizado Aplicaciones Móviles Técnicas de Inteligencia Artificial Metodología PRISMA Privacidad de Datos Marco de Riesgo de Privacidad Privacidad en Redes Sociales Automated Privacy Risk Mobile Apps AI Techniques PRISMA Methodology Data Privacy Privacy Risk Framework Social Networks Privacy |
| Sumario: | La proliferación de aplicaciones móviles y redes sociales ha incrementado significativamente las preocupaciones en torno a la protección de la privacidad, debido al tratamiento extensivo y, en muchos casos, opaco de datos personales. Enrespuesta a este desafío, se propone SafeMountain, un innovador marco basado en inteligencia artificial orientado a la identificación, medición y representación estructurada de riesgos de privacidad en entornos móviles y plataformas sociales, asegurando la conformidad con marcos normativos internacionales, especialmente el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). SafeMountain integra técnicas de análisis estático y dinámico del código para examinar el comportamiento real de las aplicaciones en relación con la gestión de la información personal, permitiendo detectar posibles vulneraciones. Además, aplica métodos avanzados de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para analizar de manera automatizada las políticas de privacidad y los Términos de Servicio, contrastando sus declaraciones con los permisos solicitados y las acciones ejecutadas por las aplicaciones para identificar inconsistencias o incumplimientos normativos. El marco introduce un sistema de evaluación objetiva del riesgo, alineado con principios internacionales y directrices regulatorias, que clasifica los riesgos en función de criterios técnicos y jurídicos. Esta evaluación contempla dimensiones clave como la previsibilidad, la capacidad de gestión y la disociabilidad del tratamiento de datos, utilizando un esquema visual de semáforo (verde, amarillo, rojo) que facilita la interpretación y comprensión por parte de los distintos actores implicados. SafeMountain cubre carencias relevantes en el estado del arte, como la falta de métricas estandarizadas y de herramientas visuales integrales para el análisis del riesgo de privacidad. Al proporcionar una visión clara sobre la coherencia entre permisos, prácticas reales y declaraciones textuales, así como sobre las brechas de seguridad y cumplimiento, el sistema permite a usuarios, desarrolladores y organizaciones |
|---|