Aprendizaje automático, monitoreo infinito y desafíos de protección de datos y privacidad
Los sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático analizan conjuntos de datos con la finalidad de identificar patrones que permitan realizar predicciones en el futuro, basándose en la experiencia previa , y la toma de decisiones automatizadas (no programadas). Estos sistem...
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| Tipo de recurso: | capítulo de libro |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya) |
| Repositorio: | Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya |
| OAI Identifier: | oai:recercat.cat:2445/205841 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2445/205841 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palabra clave: | Intel·ligència artificial Protecció de dades Aprenentatge automàtic Artificial intelligence Data protection Machine learning |
| Sumario: | Los sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático analizan conjuntos de datos con la finalidad de identificar patrones que permitan realizar predicciones en el futuro, basándose en la experiencia previa , y la toma de decisiones automatizadas (no programadas). Estos sistemas generan una problemática jurídica que, aun no siendo estrictamente novedosa, sí supone un riesgo exponencialmente mayor para los derechos que cualquier otra tecnología anteriormente conocida. Los modelos de aprendizaje automático nos superan en muchas tareas porque son capaces de trabajar con volúmenes de información imposibles para una persona |
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