Automatic analysis of overnight airflow to help in the diagnosis of pediatric obstructive sleep apnea
La apnea obstructiva del sueño (AOS) pediátrica es una enfermedad respiratoria altamente prevalente e infradiagnosticada que puede afectar negativamente a las funciones fisiológicas y cognitivas de los niños, causándoles graves deficiencias neurocognitivas, cardiometabólicas y endocrinas. El método...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Valladolid |
| Repositorio: | UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid |
| OAI Identifier: | oai:uvadoc.uva.es:10324/55051 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.35376/10324/55051 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55051 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Pediatric obstructive sleep apnea Apnea obstructiva del sueño infantil Automated diagnosis Diagnóstico automático Airflow Flujo aéreo 3201.10 Pediatría |
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Automatic analysis of overnight airflow to help in the diagnosis of pediatric obstructive sleep apneaBarroso García, VerónicaPediatric obstructive sleep apneaApnea obstructiva del sueño infantilAutomated diagnosisDiagnóstico automáticoAirflowFlujo aéreo3201.10 PediatríaLa apnea obstructiva del sueño (AOS) pediátrica es una enfermedad respiratoria altamente prevalente e infradiagnosticada que puede afectar negativamente a las funciones fisiológicas y cognitivas de los niños, causándoles graves deficiencias neurocognitivas, cardiometabólicas y endocrinas. El método estándar para su diagnóstico es la polisomnografía nocturna, una prueba compleja, de elevado coste, altamente intrusiva y poco accesible, lo que genera largas listas de espera y retrasos en el diagnóstico. Por ello, es necesario desarrollar pruebas diagnósticas más sencillas. Una de estas alternativas es el análisis automático de señales cardiorrespiratorias. Así, esta tesis doctoral presenta un compendio de cuatro publicaciones que proponen el uso de novedosos métodos de procesado de señal (no lineal, espectral, bispectral, gráficos de recurrencia y wavelet) que permiten caracterizar exhaustivamente el comportamiento del flujo aéreo nocturno de los niños y simplificar el diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño pediátrica.Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería TelemáticaDoctorado en Tecnologías de la Información y las TelecomunicacionesHornero Sánchez, RobertoGutierrez Tobal, Gonzalo CésarUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación2022info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://doi.org/10.35376/10324/55051https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55051reponame:UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolidinstname:Universidad de ValladolidInglésinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/oai:uvadoc.uva.es:10324/550512026-06-13T12:44:47Z |
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La apnea obstructiva del sueño (AOS) pediátrica es una enfermedad respiratoria altamente prevalente e infradiagnosticada que puede afectar negativamente a las funciones fisiológicas y cognitivas de los niños, causándoles graves deficiencias neurocognitivas, cardiometabólicas y endocrinas. El método estándar para su diagnóstico es la polisomnografía nocturna, una prueba compleja, de elevado coste, altamente intrusiva y poco accesible, lo que genera largas listas de espera y retrasos en el diagnóstico. Por ello, es necesario desarrollar pruebas diagnósticas más sencillas. Una de estas alternativas es el análisis automático de señales cardiorrespiratorias. Así, esta tesis doctoral presenta un compendio de cuatro publicaciones que proponen el uso de novedosos métodos de procesado de señal (no lineal, espectral, bispectral, gráficos de recurrencia y wavelet) que permiten caracterizar exhaustivamente el comportamiento del flujo aéreo nocturno de los niños y simplificar el diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño pediátrica. |
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