Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.

Para lograr la completa integración del vehículo eléctrico (EV), es necesario solucionar varios problemas relacionados con el proceso de carga. Recientemente las “Battery Swapping Stations” o estaciones de intercambio de batería han surgido como una alternativa prometedora al planteamiento tradicion...

Full description

Bibliographic Details
Author: González Debada, Ezequiel
Format: master thesis
Publication Date:2015
Country:España
Institution:Universidad de Sevilla (US)
Repository:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/27171
Online Access:http://hdl.handle.net/11441/27171
Access Level:Open access
Keyword:Battery swapping station
Intelligent transport systems
MPC
id ES_2b77f415182f40cb5dddff67d0fb8903
oai_identifier_str oai:idus.us.es:11441/27171
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.González Debada, EzequielBattery swapping stationIntelligent transport systemsMPCPara lograr la completa integración del vehículo eléctrico (EV), es necesario solucionar varios problemas relacionados con el proceso de carga. Recientemente las “Battery Swapping Stations” o estaciones de intercambio de batería han surgido como una alternativa prometedora al planteamiento tradicional de las estaciones de carga de baterías (Battery Charging Stations). No obstante, las BSSs no están exentas de problemas que han de ser resueltos para que dicha estructura sea operacionalmente factible. Este proyecto propone un MPC como método de control de una BSS. En paralelo, este trabajo analiza la influencia de la precisión de la predicción de la demanda en el desempeño del control en términos de calidad de serivio (QoS) y beneficios; presenta un “Sistema de Transporte Inteligente” (ITS de sus siglas en inglés) para que las estaciones de carga tengan información en tiempo real de la congestión de tráfico y de su estado en los alrededores; y propone una estrategia de predicción basada en dicha información que posee un alto grado de robustez. Además, se desarrolla un entorno de simulación configurable que se utilizará como herramienta para testear las estrategias de control y de predicción de demanda presentados. Los resultados muestran el propio funcionamiento del algoritmo de control propuesto, la importancia de la exactitud de la predicción y detalla las ventajas que acarrea el uso de información en tiempo real en esos términos.For a successful Electric Vehicle (EV) integration, it is necessary to cover several problems related to the charging process. Recently, Battery Swapping Station (BSS) strategies are arising as a promising alternative to the traditional Battery Charging Station (BCS) approach since that provides a wider set of business opportunities. However, BSS approach are not exempt from new challenging issues that must be solved for achieving its operationally feasibility. This thesis proposes an MPC to control completely a BSS . In parallel, this work analyses the influence of the demand prediction accuracy in the control performance in terms of Quality of Service (QoS) and revenues; presents an Intelligent Transport System (ITS) for the BSSs to get real time information about the traffic in the surrounding area; and proposes a robust demand prediction strategy built on the aforementioned ITS approach. Furthermore, a configurable simulation environment is developed as a tool to test the strategies and demand prediction methods presented. The results show the proper working of the BSS managing algorithm proposed; the importance of the prediction accuracy, mainly in little congested BSSs ; as well as the advantages provided by using real time information in those terms.Camacho, Eduardo F.Ingeniería de Sistemas y Automática2015info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11441/27171reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevillainstname:Universidad de Sevilla (US)EspañolInglésTrabajo Fin de Máster en Automática, Robótica y Telemática (pp.91)info:eu-repo/semantics/openAccessoai:idus.us.es:11441/271712026-06-17T12:51:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
title Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
spellingShingle Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
González Debada, Ezequiel
Battery swapping station
Intelligent transport systems
MPC
title_short Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
title_full Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
title_fullStr Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
title_full_unstemmed Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
title_sort Battery Swapping Station management supported by Intelligent Transport Systems: an MPC approach.
dc.creator.none.fl_str_mv González Debada, Ezequiel
author González Debada, Ezequiel
author_facet González Debada, Ezequiel
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Camacho, Eduardo F.
Ingeniería de Sistemas y Automática
dc.subject.none.fl_str_mv Battery swapping station
Intelligent transport systems
MPC
topic Battery swapping station
Intelligent transport systems
MPC
description Para lograr la completa integración del vehículo eléctrico (EV), es necesario solucionar varios problemas relacionados con el proceso de carga. Recientemente las “Battery Swapping Stations” o estaciones de intercambio de batería han surgido como una alternativa prometedora al planteamiento tradicional de las estaciones de carga de baterías (Battery Charging Stations). No obstante, las BSSs no están exentas de problemas que han de ser resueltos para que dicha estructura sea operacionalmente factible. Este proyecto propone un MPC como método de control de una BSS. En paralelo, este trabajo analiza la influencia de la precisión de la predicción de la demanda en el desempeño del control en términos de calidad de serivio (QoS) y beneficios; presenta un “Sistema de Transporte Inteligente” (ITS de sus siglas en inglés) para que las estaciones de carga tengan información en tiempo real de la congestión de tráfico y de su estado en los alrededores; y propone una estrategia de predicción basada en dicha información que posee un alto grado de robustez. Además, se desarrolla un entorno de simulación configurable que se utilizará como herramienta para testear las estrategias de control y de predicción de demanda presentados. Los resultados muestran el propio funcionamiento del algoritmo de control propuesto, la importancia de la exactitud de la predicción y detalla las ventajas que acarrea el uso de información en tiempo real en esos términos.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11441/27171
url http://hdl.handle.net/11441/27171
dc.language.none.fl_str_mv Español
Inglés
language_invalid_str_mv Español
Inglés
dc.relation.none.fl_str_mv Trabajo Fin de Máster en Automática, Robótica y Telemática (pp.91)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname:Universidad de Sevilla (US)
instname_str Universidad de Sevilla (US)
reponame_str idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
collection idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869405146411171840
score 15,301629

Similar Items