Detección de raíces unitarias y cointegración mediante métodos de subespacios
En este trabajo se propone un nuevo procedimiento para detectar raíces unitarias basado en métodos de subespacios. Nuestra propuesta tiene tres aspectos originales principales. Primero, la misma metodología puede aplicarse a series individuales o a vectores de series temporales. Segundo, utiliza una...
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/56623 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/56623 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Espacio de los Estados Métodos de subespacios Raíces unitarias Cointegracion Econometría (Economía) 5302 Econometría |
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Detección de raíces unitarias y cointegración mediante métodos de subespaciosGarcía Hiernaux, Alfredo AlejandroJerez Méndez, MiguelCasals Carro, JoséEspacio de los EstadosMétodos de subespaciosRaíces unitariasCointegracionEconometría (Economía)5302 EconometríaEn este trabajo se propone un nuevo procedimiento para detectar raíces unitarias basado en métodos de subespacios. Nuestra propuesta tiene tres aspectos originales principales. Primero, la misma metodología puede aplicarse a series individuales o a vectores de series temporales. Segundo, utiliza una familia flexible de criterios de información, cuyas funciones de pérdida pueden adaptarse a las propiedades estadísticas de los datos. Finalmente, no requiere especificar un proceso estocástico para las series analizadas. Un ejercicio de simulación muestra que el método tiene buenas propiedades en muestras finitas y su aplicación práctica se ilustra mediante el análisis de varias series reales.Instituto Complutense de Análisis Económico. Universidad Complutense de MadridUniversidad Complutense de Madrid20052005-01-0120052005-01-01technical reporthttp://purl.org/coar/resource_type/c_18ghinfo:eu-repo/semantics/reportapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/56623reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/566232026-06-02T12:44:21Z |
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En este trabajo se propone un nuevo procedimiento para detectar raíces unitarias basado en métodos de subespacios. Nuestra propuesta tiene tres aspectos originales principales. Primero, la misma metodología puede aplicarse a series individuales o a vectores de series temporales. Segundo, utiliza una familia flexible de criterios de información, cuyas funciones de pérdida pueden adaptarse a las propiedades estadísticas de los datos. Finalmente, no requiere especificar un proceso estocástico para las series analizadas. Un ejercicio de simulación muestra que el método tiene buenas propiedades en muestras finitas y su aplicación práctica se ilustra mediante el análisis de varias series reales. |
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