Estudio de validación, corrección y almacenamiento de datos de los caudalímetros de la red de distribución de agua de Terrassa
En este presente documento se presenta el análisis de validación y reconstrucción de los datos recogidos por los caudalímetros de la red de distribución de Terrassa, concretamente del piso de Sulleva. Debido a la complejidad de la red de distribución así como sus dimensiones, cobra de gran importanc...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/374485 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/374485 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Water - Distribution Automatic control Tratamiento de datos Validación Reconstrucción BBDD Aigua -- Distribució Control automàtic Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control |
| Resumo: | En este presente documento se presenta el análisis de validación y reconstrucción de los datos recogidos por los caudalímetros de la red de distribución de Terrassa, concretamente del piso de Sulleva. Debido a la complejidad de la red de distribución así como sus dimensiones, cobra de gran importancia realizar un estudio de fiabilidad de los datos con tal de poder encontrar minimizar las pérdidas de agua o detectar un funcionamiento erróneo de alguno de los sensores. Es por ello que TAIGUA ha proporcionado datos de 2019 para poder realizar un estudio exhaustivo de los datos. En este proyecto se presenta el estudio de los diferentes métodos de validación dependiendo de su procedencia. Asimismo se analizan y se examinan las casuísticas de cada uno de los valores mediante los tests de validación establecidos para decretar su validez. Con los valores inválidos se procederá a la reconstrucción, donde dependiendo de la causa de error se corregirá mediante su método correspondiente. Estos métodos serán determinados mediante un estudio previo comparando las diferentes metodologías posibles. Por último, se añadirán los valores a una base de datos con el fin de almacenarlos de un modo más accesible mediante las consultas SQL |
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