Agregación de infraestructuras computacionales usando técnicas de meta-planificación centradas en el usuario

RESUMEN: La comunidad científica en la actualidad se caracteriza por la gran demanda de capacidad de cálculo y almacenamiento. Tradicionalmente, las comunidades científicas han resuelto este tipo de necesidades mediante sus propios sistemas de cálculo y almacenamiento (ordenadores personales, workst...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Blanco Real, José Carlos
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2017
País:España
Institución:Universidad de Cantabria (UC)
Repositorio:UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabria
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unican.es:10902/11944
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10902/11944
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:HPC
Computación Grid
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spelling Agregación de infraestructuras computacionales usando técnicas de meta-planificación centradas en el usuarioAggregation of computing infrastructures by using user-centerd meta-scheduling techniquesBlanco Real, José CarlosHPCComputación GridComputación CloudMeta-planificadorGridWayGrid computingCloud computingMeta-schedulingRESUMEN: La comunidad científica en la actualidad se caracteriza por la gran demanda de capacidad de cálculo y almacenamiento. Tradicionalmente, las comunidades científicas han resuelto este tipo de necesidades mediante sus propios sistemas de cálculo y almacenamiento (ordenadores personales, workstations, clusters…), con el consiguiente esfuerzo adicional y el coste añadido de recursos materiales y humanos. Esta coyuntura además puede suponer una limitación para la realización de tareas y proyectos que demandan gran capacidad de cálculo. Por ejemplo, la ejecución de modelos numéricos de predicción meteorológica requiere una infraestructura de supercomputación, sólo al alcance de muy pocas instituciones. En esta Tesis se aplican técnicas para la agregación de recursos computacionales con un diseño centrado en el usuario, mediante herramientas de meta-planificación aplicadas a la ejecución de tareas computacionales. Estas herramientas se caracterizan por ofrecer al usuario final un acceso único y transparente a diferentes infraestructuras computacionales. El objetivo es que el usuario pueda disponer de un conjunto agregado de recursos que abarque desde los suyos personales hasta las grandes infraestructuras a las que pueda tener acceso.ABSTRACT: The scientific community is currently characterized by the high demand for calculation and storage capacity. It has addressed these kind of needs by the use of private calculation and storage systems (PCs, workstations, clusters...), involving considerable effort in terms of computing resources and manpower costs, hindering certain tasks and projects that require high capacity calculation resources. For instance, the execution of numerical weather prediction models requires supercomputing infrastructures available to very few institutions. This thesis aims to apply techniques to aggregate computational resources with a user-centered design, employing meta-scheduling tools to execute computational tasks. These tools offer end users unique and transparent access to different computer infrastructures, with the goal of providing the user with the capacity to aggregate resources such as private computing resources or large infrastructures.Cofiño González, Antonio SantiagoUniversidad de Cantabria20172017-07-31doctoral thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06NAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/doctoralThesishttp://hdl.handle.net/10902/11944reponame:UCrea Repositorio Abierto de la Universidad de Cantabriainstname:Universidad de Cantabria (UC)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Españahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.unican.es:10902/119442026-06-02T12:39:31Z
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description RESUMEN: La comunidad científica en la actualidad se caracteriza por la gran demanda de capacidad de cálculo y almacenamiento. Tradicionalmente, las comunidades científicas han resuelto este tipo de necesidades mediante sus propios sistemas de cálculo y almacenamiento (ordenadores personales, workstations, clusters…), con el consiguiente esfuerzo adicional y el coste añadido de recursos materiales y humanos. Esta coyuntura además puede suponer una limitación para la realización de tareas y proyectos que demandan gran capacidad de cálculo. Por ejemplo, la ejecución de modelos numéricos de predicción meteorológica requiere una infraestructura de supercomputación, sólo al alcance de muy pocas instituciones. En esta Tesis se aplican técnicas para la agregación de recursos computacionales con un diseño centrado en el usuario, mediante herramientas de meta-planificación aplicadas a la ejecución de tareas computacionales. Estas herramientas se caracterizan por ofrecer al usuario final un acceso único y transparente a diferentes infraestructuras computacionales. El objetivo es que el usuario pueda disponer de un conjunto agregado de recursos que abarque desde los suyos personales hasta las grandes infraestructuras a las que pueda tener acceso.
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