Caracterización de la contaminación atmosférica producida por partículas en suspensión en Madrid
En este trabajo se presenta una evaluación de los niveles de concentración de partículas en madrid para distintos rangos de tamaño. Se incluyen las fracciones pm10 y pm2.5 para las cuales se han establecido recientemente valores límite de concentración en la unión europea, en la directiva 1999/30/ce...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/55800 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/55800 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Aire Contaminación Física atmosférica 2501 Ciencias de la Atmósfera |
| Sumario: | En este trabajo se presenta una evaluación de los niveles de concentración de partículas en madrid para distintos rangos de tamaño. Se incluyen las fracciones pm10 y pm2.5 para las cuales se han establecido recientemente valores límite de concentración en la unión europea, en la directiva 1999/30/ce, debido a su relación con efectos perniciosos para la salud humana. Se han determinado y analizado las variaciones estacionales de concentración de partículas en los distintos entornos de la región y se han caracterizado las situaciones episódicas típicas en las que se han registrado altos niveles de concentración, atendiendo a la naturaleza de las fuentes y a los aspectos meteorológicos relacionados. El desarrollo de una fase experimental exhaustiva llevada a cabo en entornos representativos urbanos y suburbanos de madrid con múltiples equipos de medida, ha permitido obtener una importante base de datos de concentración de partículas y de sus componentes químicos. A partir de ella se han podido determinar los componentes químicos más abundantes en las fracciones pm10 y pm2.5 de partículas, estudiar la formación de compuestos inorgánicos secundarios y realizar estudios de identificación y contribución de fuentes, aplicando análisis factorial y de regresión multilineal, atendiendo específicamente a los aportes de partículas procedentes de fuentes remotas, como pueden ser las regiones desérticas del norte de áfrica con el cálculo de funciones de probabilidad condicional. |
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