Desarrollo empresarial en la educación superior: un análisis de la relación entre la creatividad y la madurez tecnológica en emprendimientos universitarios
Los espacios universitarios generan ideas emprendedoras que se reflejan en tareas de aula, y parte de ellas se materializan en emprendimientos reales. El objetivo de esta investigación es comprender cómo las características creativas presentes en el entorno académico inciden en el Desarrollo de Madu...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Murcia |
| Repositorio: | DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia |
| OAI Identifier: | oai:digitum.um.es:10201/139911 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.6018/educatio.559901 http://hdl.handle.net/10201/139911 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Creatividad Formación empresarial Creativity Business training CDU::3 - Ciencias sociales::37 - Educación. Enseñanza. Formación. Tiempo libre |
| Sumario: | Los espacios universitarios generan ideas emprendedoras que se reflejan en tareas de aula, y parte de ellas se materializan en emprendimientos reales. El objetivo de esta investigación es comprender cómo las características creativas presentes en el entorno académico inciden en el Desarrollo de Madurez Tecnológica (TRL). Se trata de una investigación de alcance correlacional transversal con enfoque cuantitativo, no experimental, y una muestra de 384 sujetos, de carácter no probabilística consecutiva obtenida mediante un instrumento validado por juicio de expertos, con una cobertura del 77% de las Instituciones de Educación Superior del territorio estudiado. A través de un análisis factorial exploratorio con SPSS y uno confirmatorio con AMOS, se identifican como factores creativos determinantes los conocimientos específicos, la motivación para emprender y el impacto buscado, la identidad de género no registra incidencia alguna. Paralelamente, mediante el análisis con Redes Neuronales Artificiales (RNA), se propone un modelo de importancia normalizada de los factores con un 67.2% de asertividad. |
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