Algoritmos de aprendizaje máquina para la detección de pausas para ventilaciones sobre la señal de impedancia torácica durante la resucitación cardiopulmonar
Este trabajo muestra el desarrollo de un algoritmo para la detección de pausas en la señal de impedancia torácica durante la resucitación cardiopulmonar. Se basa en un algoritmo de clasificación de machine learning y se realiza un análisis estadístico tanto del clasificador como del algoritmo comple...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/36689 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/36689 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | reanimación cardiopulmonar parada cardiorrespiratoria machine learning random forest logistic regression señal de impedancia compresiones ventilaciones |
| Sumario: | Este trabajo muestra el desarrollo de un algoritmo para la detección de pausas en la señal de impedancia torácica durante la resucitación cardiopulmonar. Se basa en un algoritmo de clasificación de machine learning y se realiza un análisis estadístico tanto del clasificador como del algoritmo completo. |
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