Aplicación de las medidas implícitas al estudio de la cognición humana: explorando nuevas líneas de investigación
[spa] La necesidad de profundizar en el estudio de la cognición implícita radica en un hecho ampliamente aceptado en el actual panorama académico: los seres humanos no somos tan “sapiens” como se suele asumir. Gran parte de nuestros juicios y decisiones están sustentados en procesos cognitivos que K...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/672808 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/672808 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | ST-IAT Implícito Conducta Uncanny valley Ciberpsicología Psicologia Social 159.9 |
| Sumario: | [spa] La necesidad de profundizar en el estudio de la cognición implícita radica en un hecho ampliamente aceptado en el actual panorama académico: los seres humanos no somos tan “sapiens” como se suele asumir. Gran parte de nuestros juicios y decisiones están sustentados en procesos cognitivos que Kahneman (2011) describe como el Sistema 1: automático, intuitivo, inconsciente y demandante de bajos recursos, responde a las preguntas rápidamente a través de asociaciones y semejanzas, no es estadístico, es crédulo y heurístico. En esta línea, el desarrollo de las medidas implícitas surge como respuesta a la necesidad de desarrollar herramientas que permitan estudiar mejor el Sistema 1. Hace 25 años, la irrupción del Test de Asociación Implícita (IAT) fue recibida con especial entusiasmo en la comunidad académica por dos razones. Primero, el IAT fue interpretado como la solución para reducir los efectos del sesgo de deseabilidad inherente a los autoinformes. Segundo, se asumió que el IAT permitiría medir constructos psicológicos implícitos, de difícil acceso introspectivo (Payne & Gawronski, 2010). No obstante, las medidas implícitas son actualmente foco de debate, acumulando críticas tanto a nivel teórico como a nivel metodológico (Machery, 2016; Richetin et al., 2015). En este sentido, (Corneille & Hütter (2020)llegan a sugerir que, ante la confusión conceptual ligada al término “implícito”, se sustituya éste por alguna de las alternativas terminológicas que proponen. Sin embargo, la mayoría de autores abogan por una postura crítica constructiva, que permita optimizar la aplicación, tratamiento e interpretación de las medidas implícitas (Brownstein et al., 2019; Gawronski et al., 2020; Meissner et al., 2019; Van Dessel et al., 2020). Es en esta línea que se concibe este trabajo doctoral, el cual persigue una estrategia doble: (a) introducir el enfoque de las medidas implícitas en el estudio de nuevos ámbitos del estudio de la cognición; y (b) aplicar las medidas implícitas en ámbitos de la cognición humana en los cuales, por sus propias características, pueden verse especialmente beneficiados de un enfoque implícito. Con este fin, a través de una serie de experimentos se examina el potencial de estas metodologías en ámbitos de la psicología que se consideran de especial interés y novedad: la cognición moral, los trastornos de personalidad, el Uncanny Valley (UV) y la ciberpsicología. Hasta donde sabemos, nuestra propuesta constituye la primera aplicación de medidas implícitas a la ciberpsicología, uno de los ámbitos de mayor interés académico en los últimos años. Atendiendo al actual debate académico sobre la validez de las medidas implícitas, el presente trabajo incorpora una perspectiva crítica, con el fin de identificar aspectos a mejorar en el tratamiento metodológico de los datos obtenidos a través de procedimientos de medidas implícitas (Van Dessel et al., 2020). Igualmente, se adopta un enfoque exploratorio al aplicar estas medidas a situaciones en las cuales las preferencias implícitas resultan menos antagónicas, estrategia que nos permite explorar mejor los límites empíricos de estas metodologías. |
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