Contributions to long prediction horizon FCS-MPC design in advanced digital platforms for power converters

La creciente integración de fuentes de energía renovable y la electrificación de diversos sectores industriales dependen del desarrollo de tecnologías de conversión de potencia de alta eficiencia y fiabilidad. Este documento de tesis explora técnicas avanzadas de control predictivo basado en modelo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zafra Ratia, Eduardo
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/158905
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11441/158905
Access Level:acceso abierto
Descripción
Sumario:La creciente integración de fuentes de energía renovable y la electrificación de diversos sectores industriales dependen del desarrollo de tecnologías de conversión de potencia de alta eficiencia y fiabilidad. Este documento de tesis explora técnicas avanzadas de control predictivo basado en modelo (MPC) para convertidores de potencia. En particular, se desarrollan y presentan diversas técnicas para alcanzar horizontes de predicción largos en MPC, que tiene como objetivo conseguir mejoras de rendimiento, eficiencia y calidad armónica durante la operación del convertidor de potencia. Los primeros capítulos de esta tesis presentan el contexto del escenario energético actual, subrayando la importancia de mayores avances científicos en el campo de la electrónica de potencia y, en especial, del control de convertidores. Los principales métodos de control se presentan de forma breve, profundizando con especial importancia en las técnicas finite control set - MPC (FCS-MPC). Como paso introductorio al estudio de estas estrategias, se presenta un análisis donde se muestran los principales conceptos, técnicas y desafíos de los controladores de tipo FCS-MPC con horizontes largos de predicción (LPH-FCS-MPC). Aunque las técnicas MPC consiguen resultados prometedores, generalmente presentan un alto coste computacional (especialmente con horizontes de predicción largos), lo que obstaculiza una mayor extensión en aplicaciones de electrónica de potencia. Por este motivo, gran parte de este trabajo de investigación está dedicado al desarrollo y la implementación de algoritmos de optimización para LPHFCS- MPC. Estos diseños se realizan con el objetivo de aprovechar la aparición de plataformas programables modernas de tipo FPSoC y sus excelentes características para la paralelización de algoritmos. Se incluirán una discusión del aspecto computacional de estas técnicas y guías detalladas para su implementación. Así mismo, se presentan resultados de simulación y experimentales que validan las técnicas propuestas y ponen de manifiesto las mejoras en rendimiento que se pueden obtener. Por último, se lleva a cabo un análisis detallado del comportamiento de las estrategias de control LPH-FCS-MPC en función de diversos parámetros de ajuste. El principal objetivo de este estudio es mejorar el entendimiento sobre el efecto que estos parámetros tienen en el comportamiento y establecer guías sistemáticas para optimizar el rendimiento para unas condiciones dadas. Mediante el desarrollo de estos puntos de investigación, se espera que esta tesis pueda contribuir de cara a una mayor difusión y adopción de las técnicas LPH-FCS-MPC en la industria, de modo que puedan convertirse en el principal método de control utilizado para diversas aplicaciones de electrónica de potencia.