Modelos predictivos de resistencia y durabilidad en hormigones
[ES] En el hormigón es el material más empleado en la construcción, y por tanto será necesario conocer su comportamiento a lo largo de su vida útil. La durabilidad del hormigón depende principalmente de su dosificación, en concreto del tipo de cemento y relación agua-cemento, y en menor grado de imp...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/129506 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/129506 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Inteligencia artificial Durabilidad Resistencia a compresión Redes neuronales Concrete Durability Compression Resistance Artificial Intelligence Neural Networks INGENIERIA DE LA CONSTRUCCION Máster Universitario en Ingeniería del Hormigón-Màster Universitari en Enginyeria del Formigó |
| Sumario: | [ES] En el hormigón es el material más empleado en la construcción, y por tanto será necesario conocer su comportamiento a lo largo de su vida útil. La durabilidad del hormigón depende principalmente de su dosificación, en concreto del tipo de cemento y relación agua-cemento, y en menor grado de importancia podemos encontrar otros factores que influyen en el desempeño del mismo. En este trabajo se presenta una base de datos construida con resultados de ensayos obtenidos a partir de artículos científicos orientados al estudio de la durabilidad del hormigón, en concreto a dos factores claves en este tema, los cuales son la penetración y la difusión de cloruros. Para ello se obtuvo de cada uno de los artículos las distintas dosificaciones, composiciones químicas de los materiales cementicios, tipos y temperaturas de curado, resistencia a la compresión y los resultados obtenidos tanto de los ensayos de penetración como de difusión de cloruros Para analizar la influencia de los diferentes parámetros en la durabilidad del hormigón, se ha utilizado estadística clásica y redes neuronales artificiales, y así poder predecir el comportamiento de los diferentes hormigones frente a los ataques por cloruros. Se comprueba que los resultados obtenidos mediante redes neuronales artificiales son mejores que los obtenidos mediante métodos clásicos de estadística. Así mismo, se confirma que las principales variables que influencian el comportamiento del hormigón frente al ataque por cloruros son la relación agua-total material cementante, el tipo de cemento y el contenido de adiciones. |
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