Squid-transmon quantum hardware simulation with deep learning for pancreatic radiotherapy image classification

Detalles Bibliográficos
Autores: Villalba Diez, Javier|||0000-0002-2423-1474, González Marcos, Ana|||0000-0002-0757-2445, Losada González, Juan Carlos|||0000-0002-4373-603X, Ordieres-Meré, Joaquín|||0000-0002-9677-6764
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2026
País:España
Institución:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:dnet:archivodigit::6e4f0c36365f52dc72b320a6335656c9
Acceso en línea:https://oa.upm.es/96336/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Radiotherapy Image Classification
Hybrid Quantum–Classical Model
SQUID–Transmon Surrogate Simulation
Quantum Error Mitigation
Pancreatic Cancer Computed Tomography
Descripción
Descripción no disponible.