Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas

Las microredes se presentan con frecuencia como el futuro de las redes eléctricas. Sin embargo, la complejidad del proceso de planificación de algunos tipos de microrredes impide que más inversores las adopten. El objetivo de esta tesis es avanzar en el estado del arte de la planificación de microre...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gamarra López, Carlos
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2020
País:España
Institución:Universidad de Burgos (UBU)
Repositorio:Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)
OAI Identifier:oai:riubu.ubu.es:10259/5540
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10259/5540
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Microrred
Multiedificio
Viabilidad
Optimización
Análisis de riesgos
Microgrid
Multi-building
Feasibility
Optimization
Risk analysis
Electrotecnia
Electrical engineering
3322.01 Distribución de la Energía
3322.99 Otras
3322.02 Generación de Energía
id ES_217d70cf0c9f6717cc705d7e4e39b735
oai_identifier_str oai:riubu.ubu.es:10259/5540
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricasA methodology for the definition of profitable scenarios for electrical microgrid establishmentGamarra López, CarlosMicrorredMultiedificioViabilidadOptimizaciónAnálisis de riesgosMicrogridMulti-buildingFeasibilityOptimizationRisk analysisElectrotecniaElectrical engineering3322.01 Distribución de la Energía3322.99 Otras3322.02 Generación de EnergíaLas microredes se presentan con frecuencia como el futuro de las redes eléctricas. Sin embargo, la complejidad del proceso de planificación de algunos tipos de microrredes impide que más inversores las adopten. El objetivo de esta tesis es avanzar en el estado del arte de la planificación de microredes, desarrollando un método de análisis de viabilidad para microredes multiedificio rápido y orientado a los inversores. Una innovadora combinación de algoritmos de optimización y análisis de riesgos seleccionan, dimensionan, ubican sus componentes, planificando su operación en base a los objetivos y las restricciones indicadas por el inversor. Este método reduce los tiempos actuales de modelado y simulación, comparando las soluciones óptimas con las sugeridas por el usuario en base a indicadores económicos a largo plazo, siguiendo un enfoque determinístico y otro probabilístico. El método se ha implementado en MATLAB y aplicado con éxito a un campus de la Universidad de Burgos.Montero García, EduardoHebner, Robert E.Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica202020202020info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10259/5540reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)instname:Universidad de Burgos (UBU)InglésAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Este documento está sujeto a una licencia de uso Creative Commons, por la cual está permitido hacer copia, distribuir y comunicar públicamente la obra siempre que se cite al autor original y no se haga de él uso comercial ni obra derivadainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:riubu.ubu.es:10259/55402026-05-28T07:56:11Z
dc.title.none.fl_str_mv Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
A methodology for the definition of profitable scenarios for electrical microgrid establishment
title Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
spellingShingle Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
Gamarra López, Carlos
Microrred
Multiedificio
Viabilidad
Optimización
Análisis de riesgos
Microgrid
Multi-building
Feasibility
Optimization
Risk analysis
Electrotecnia
Electrical engineering
3322.01 Distribución de la Energía
3322.99 Otras
3322.02 Generación de Energía
title_short Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
title_full Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
title_fullStr Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
title_full_unstemmed Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
title_sort Metodología para la definición de escenarios rentables rentables en el desarrollo de micro-redes eléctricas
dc.creator.none.fl_str_mv Gamarra López, Carlos
author Gamarra López, Carlos
author_facet Gamarra López, Carlos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Montero García, Eduardo
Hebner, Robert E.
Universidad de Burgos. Departamento de Ingeniería Electromecánica
dc.subject.none.fl_str_mv Microrred
Multiedificio
Viabilidad
Optimización
Análisis de riesgos
Microgrid
Multi-building
Feasibility
Optimization
Risk analysis
Electrotecnia
Electrical engineering
3322.01 Distribución de la Energía
3322.99 Otras
3322.02 Generación de Energía
topic Microrred
Multiedificio
Viabilidad
Optimización
Análisis de riesgos
Microgrid
Multi-building
Feasibility
Optimization
Risk analysis
Electrotecnia
Electrical engineering
3322.01 Distribución de la Energía
3322.99 Otras
3322.02 Generación de Energía
description Las microredes se presentan con frecuencia como el futuro de las redes eléctricas. Sin embargo, la complejidad del proceso de planificación de algunos tipos de microrredes impide que más inversores las adopten. El objetivo de esta tesis es avanzar en el estado del arte de la planificación de microredes, desarrollando un método de análisis de viabilidad para microredes multiedificio rápido y orientado a los inversores. Una innovadora combinación de algoritmos de optimización y análisis de riesgos seleccionan, dimensionan, ubican sus componentes, planificando su operación en base a los objetivos y las restricciones indicadas por el inversor. Este método reduce los tiempos actuales de modelado y simulación, comparando las soluciones óptimas con las sugeridas por el usuario en base a indicadores económicos a largo plazo, siguiendo un enfoque determinístico y otro probabilístico. El método se ha implementado en MATLAB y aplicado con éxito a un campus de la Universidad de Burgos.
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020
2020
2020
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format doctoralThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10259/5540
url http://hdl.handle.net/10259/5540
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)
instname:Universidad de Burgos (UBU)
instname_str Universidad de Burgos (UBU)
reponame_str Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)
collection Repositorio Institucional de la Universidad de Burgos (RIUBU)
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869404518780764160
score 15,300719