Improving the two-color temperature sensing using machine learning approach: GdVO4:Sm3+ prepared by Solution Combustion Synthesis (SCS)

This article belongs to the Special Issue Editorial Board Members’ Collection Series: Photonics Sensors.

Detalles Bibliográficos
Autores: Jelic, Jovana Z., Dencevski, Aleksa, Rabasovic, Mihailo D., Krizan, Janez, Savic-Sevic, Svetlana, Nikolic, Marko G., Aguirre, Myriam H., Sevic, Dragutin, Rabasovic, Maja S.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:oai:digital.csic.es:10261/371050
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10261/371050
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Samarium-doped gadolinium vanadate nanopowder
Machine learning
Structural and luminescent properties
Phosphor thermometry
Lifetime
Descripción
Sumario:This article belongs to the Special Issue Editorial Board Members’ Collection Series: Photonics Sensors.