Controles individuales y medidas lactacionales del recuento celular en leche ovina: parámetros genéticos y ambientales

155 p.; ISBN 84-7719-799-7

Detalhes bibliográficos
Autor: El-Saied, Usama Mohamed
Formato: tesis doctoral
Fecha de publicación:1998
País:España
Recursos:Universidad de León
Repositorio:BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
OAI Identifier:oai:buleria.unileon.es:10612/17047
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/10612/17047
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Producción animal
Ganado ovino
Lácteos
3104.12 Selección
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spelling Controles individuales y medidas lactacionales del recuento celular en leche ovina: parámetros genéticos y ambientalesEl-Saied, Usama MohamedProducción animalGanado ovinoLácteos3104.12 Selección3104.10 Productos155 p.; ISBN 84-7719-799-7[ES] Con objeto de estimar los parámetros genéticos y ambientales del recuento de células somáticas (RCS), la producción láctea y el porcentaje de proteína en el ganado ovino de la raza Churra, se construyen tres conjuntos de datos. En el primero se dispuso de un total de 6.620 controles mensuales del RCS, producción de leche y porcentaje de proteína, correspondiendo a 2.379 ovejas, pertenecientes a 10 rebaños integrados en el esquema de selección de la raza Churra. El segundo conjunto de datos fue un subconjunto del primero, con un total de 4.278 controles, considerando únicamente datos de ubres sanas. Para ello, se utilizó un umbral de discriminación entre ubres sanas e infectadas de 250.000 células/ml. Para este segundo conjunto de datos la variable del recuento se ha denominado RCS ≤ 250.000 células/ml. El tercer conjunto de datos, estuvo constituido por un total de 3.231 medidas lactacionales del RCS, la producción de leche y el porcentaje de proteína, de las mismas ovejas incluidas en el primer conjunto. La medida lactacional del RCS (LRCS) se obtuvo calculando la media de los logaritmos del RCS correspondientes a los controles realizadas en una lactación de una oveja, ajustados para el efecto del estado de la lactación (númer de control). Las producciones láctea y proteica por lactación fueron estimadas mediante el método de Fleischmann y ambas fueron utilizadas para calcular el porcentaje de proteína por lactación. Los parámetros genéticos para los tres conjuntos de datos se estimaron mediante el método de la máxima verosimilitud restringida (REML) con un modelo animal multicáracter con repetibilidad. Los factores ambientales fijos considerados en el modelo utilizado para analizar los controles, fueron: rebaño-fecha de control, número de lactación, estado de lactación y tipo de parto. Los factores fijos incluidos en el modelo empleado para estudiar las medidas lactacionales fueron: rebaño-año-estación, número de lactación y tipo de parto. El rebaño-fecha de control influyó de manera importante y altamente significativa (P < 0,001) sobre todas las variables de los controles. De la misma forma, el análisis de varianza para las medidas lactacionales demostró que el efecto rebaño-año-estación fue altamente significativo (P < 0,001) para el LRCS, la producción láctea y el porcentaje de proteína. El estado de lactación fue altamente significativo (P < 0,001) para los controles del RCS, la producción láctea y el porcentaje de proteína, significativo (P < 0,05) para el RCS ≤ 250.000 y no significativo para el log (RCS ≤ 250.000). El tipo de parto resultó altamente significativo (P < 0,001) para ambas formas de expresiones de la producción láctea: por control y estandarizada a 120 días y no resultó significativo para el resto de las variables. El número de lactación contribuyó significativamente (P < 0,001) sobre la variación, tanto de los controles, como de las medidas lactacionales del RCS (LRCS), de la producción láctea y del porcentaje de proteína, siendo únicamente significativo al nivel de probabilidad (P < 0,01) para el RCS ≤ 250.000 y el log (RCS ≤ 250.000). El RCS se incrementó notablemente con el número de lactación, probablemente a causa del incremento de la prevalencia de infección en las ubres de ovejas de mayor edad. Las heredabilidades de los controles de la producción láctea, el log RCS, el porcentaje de proteína y el log (RCS ≤ 250.000) fueron 0,18, 0,09, 0,16 y 0,03, respectivamente. Las correspondientes repetibilidades fueron 0,54, 0,38, 0,38 y 0,10. Las correlaciones genéticas de los controles del log RCS con la producción láctea y el porcentaje de proteína, fueron -0,23 y 0,18, respectivamente. Las correspondientes correlaciones fenotípicas fueron -0,15 y 0,16. Las heredabilidades para las medidas lactacionales del RCS (LRCS), la producción láctea y el porcentaje de proteína fueron 0,12, 0,24 y 0,17, respectivamente. Las correspondientes repetibilidades fueron 0,35, 0,49 y 0,38. Las correlaciones genéticas del LRCS con la producción láctea y el porcentaje de proteína fueron -0,15 y -0,03, respectivamente. La correlación genética entre la producción láctea y el porcentaje de proteína fue: -0,47. La heredabilidad de la medida lactacional del RCS (LRCS) y la de los controles del RCS fueron 0,12 y 0,09, respectivamente. Estas heredabilidades son moderadamente bajas y, por lo tanto, es de esperar una lenta respuesta a la selección para la disminución de los niveles del RCS. Los estimaciones de la heredabilidad y de la repetibilidad para el log RCS y el log (RCS ≤ 250.000) fueron muy diferentes. Para el log (RCS ≤ 250.000) estas estimaciones de la heredabilidad (0,03) y de la repetibilidad (0,10) fueron muy bajas mientras que para el log RCS tuvieron valores tres veces superiores, para ambos parámetros. Estos resultados sugieren que el RCS, para estas dos situaciones, presenta diferentes aspectos biológicos y tiene diferentes implicaciones para la selección genética. Las estimaciones de las correlaciones genéticas entre el RCS y la producción láctea, fueron negativas tanto para los controles como para las medidas lactacionales, con valores de -0,23 y -0,15, respectivamente. Estas estimaciones sugieren que, al seleccionar para mejorar la producción láctea, cabe esperarse una respuesta correlacionada que origine una reducción de los niveles del RCS. Por otra parte, las estimaciones de la correlación genética entre la producción láctea y el porcentaje de proteína, en ambas formas (controles o medidas lactacionales) fueron: -0,38 y -0,47, respectivamente. Estos altos y negativos valores hacen pensar que, si los procesos de selección tienen como objetivo mejorar la producción láctea únicamente, se produciría una disminución en el porcentaje de proteína. Por lo tanto, sería muy recomendable incluir el porcentaje de proteína en el esquema actual de selección para la raza Churra.Agencia Española de Cooperación Internacional: Instituto de Cooperación con el Mundo Árabe (ICMA), Madrid (España)Universidad de LeónSan Primitivo Tirados, FermínCarriedo González, Juan AntonioProducción AnimalFacultad de Veterinaria1998info:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://hdl.handle.net/10612/17047reponame:BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de Leóninstname:Universidad de LeónEspañolinfo:eu-repo/Universidad de León//AGF96-0819-CPhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:buleria.unileon.es:10612/170472026-06-24T12:43:27Z
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