Considering the risk of ignoring active factors in industrial experiments

This article draws attention to the importance of considering type II error in Design of Experiments contexts and shows, through two examples, an easy way to do that.

Detalles Bibliográficos
Autores: Grima Cintas, Pedro|||0000-0003-1470-1230, Rodero de Lamo, Lourdes|||0000-0002-8794-7541, Tort-Martorell Llabrés, Xavier|||0000-0003-1167-6703
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/365397
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/365397
https://dx.doi.org/10.1080/08982112.2021.1923032
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Experimental design
Disseny d'experiments
Classificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi matemàtica
Descripción
Sumario:This article draws attention to the importance of considering type II error in Design of Experiments contexts and shows, through two examples, an easy way to do that.

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