Técnicas de reducción dimensional de imágenes hiperespectrales sobre hardware reconfigurable
Las últimas décadas han sido el periodo de consolidación de la tecnología hiperespectral. Las técnicas espectrales se han afianzado como un nuevo eslabón dentro de las cadenas productivas en multitud de industrias de diferente índole, sectores tan diversos como la biomedicina, el sector minero o la...
| Author: | |
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| Format: | doctoral thesis |
| Publication Date: | 2024 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repository: | Docta Complutense |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/108604 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/108604 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | 004.9(043.2) 004.312(043.2) Proceso de imágenes Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| Summary: | Las últimas décadas han sido el periodo de consolidación de la tecnología hiperespectral. Las técnicas espectrales se han afianzado como un nuevo eslabón dentro de las cadenas productivas en multitud de industrias de diferente índole, sectores tan diversos como la biomedicina, el sector minero o la industria agroalimentaria. El análisis de datos hiperespectrales permite identificar la composición, estructura y propiedades de elementos de la escena mediante el reconocimiento de patrones dentro del espectro electromagnético, siendo posible identificar materiales.La consolidación de la tecnología espectral ha hecho posible aumentar el interés de grupos de investigación e inversores, permitiendo el desarrollo de nuevos modelos e espectrómetros que han ido incrementando de manera gradual la resolución espectral, espacial, radiométrica y temporal de los dispositivos, mejorando la sensibilidad del espectro que es capaz de capturar, aumentando el número de píxeles obtenidos en cada barrido del terreno e incrementando las tasas de lectura por unidad de tiempo, reduciendo así los tiempos de captura e incrementando la precisión de los datos espectrales... |
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