Estudio de nubes convectivas de pequeña escala en imágenes de alta resolución de JunoCam/Juno
[ES] El presente Trabajo Fin de Máster aborda el estudio de la convección húmeda de pequeña escala en la atmósfera de Júpiter a través de un tipo específico de formaciones nubosas conocidas como nubes pop-up. Estas estructuras, previsiblemente asociadas a episodios de convección poco profunda en las...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/77667 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/77667 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Júpiter atmósfera convección convección húmeda pop-up nube Juno JunoCam konbekzio hezea hodeiak atmosphere moist convection clouds |
| Sumario: | [ES] El presente Trabajo Fin de Máster aborda el estudio de la convección húmeda de pequeña escala en la atmósfera de Júpiter a través de un tipo específico de formaciones nubosas conocidas como nubes pop-up. Estas estructuras, previsiblemente asociadas a episodios de convección poco profunda en las capas altas de las nubes de amoníaco, se han analizado a partir de las imágenes obtenidas por la cámara JunoCam de la misión Juno, con especial atención a los procesados realizados por Björn Jónsson, Kevin M. Gill y Gerald Eichstädt. El trabajo ofrece resultados sobre la distribución latitudinal de estas nubes, los tipos de entornos atmosféricos donde suelen encontrarse y su cobertura espacial. Además, el estudio presenta mediciones individuales de tamaño horizontal y altura de varios casos. La metodología combina la recopilación y filtrado de imágenes en repositorios especializados, el desarrollo de herramientas en Python para la delimitación de regiones y cálculo de áreas, y la generación de métricas estadísticas para cuantificar la densidad superficial y la distribución latitudinal de las nubes pop-up. Además, se ha realizado un análisis diferenciado según el tipo de entorno dinámico en el que se localizan estas formaciones —interior, periferia e inmediaciones de vórtices cerrados, estructuras filamentosas (Folded Filamentary Regions, FFR) y campos abiertos—, lo que ha permitido identificar patrones característicos de cada contexto. Los resultados muestran que estas no se distribuyen de manera aleatoria, sino que tienden a concentrarse en regiones específicas, muchas de ellas asociadas a zonas de cizalla meridional y a grandes estructuras atmosféricas. El estudio demuestra la utilidad de integrar observaciones de acceso abierto con técnicas de análisis geoespacial, y sienta las bases para futuros trabajos orientados a ampliar la base de datos de imágenes o a desarrollar modelos numéricos de convección húmeda que permitan parametrizar el estudio de la formación y desarrollo de las nubes pop-up. |
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