Regional impacts of non-R&D innovation expenditures across the EU regions: simulation results using the Rhomolo CGE model

En la Unión Europea una parte importante de la innovación se atribuye a actividades que no son estrictamente I+D como la compra de maquinaria avanzada, compra de licencias y patentes y modificaciones menores en productos y procesos. Este tipo de actividades reciben una financiación importante por pa...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Diukanova, Olga, López Rodríguez, Jesús
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universidad de Alcalá (UAH)
Repositorio:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:ebuah.uah.es:10017/26799
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10017/26799
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Modelo computable de equilibrio general
Innovación
Unión Europea
Política de cohesión
Computable general equilibrium model
Innovation
European Union
Cohesion Policy
Economía
Geografía
Sociología
Economics
Geography
Sociology
Descripción
Sumario:En la Unión Europea una parte importante de la innovación se atribuye a actividades que no son estrictamente I+D como la compra de maquinaria avanzada, compra de licencias y patentes y modificaciones menores en productos y procesos. Este tipo de actividades reciben una financiación importante por parte de la política de cohesión europea. En este trabajo se utiliza el modelo espacial de equilibrio general RHOMOLO para evaluar tanto a corto plazo como a medio plazo el impacto económico "ex-ante" de los subsidios a este tipo de actividades proporcionados por la política de cohesión europea en el período 2014-2020 a las regiones NUTS2 de la UE27. Los resultados de las simulaciones realizadas muestran que los mayores incrementos en los niveles de bienestar (PIB, producción, y consumo de los hogares) se observan en las regiones de los países del este de Europa que son aquellas que recibieron la mayor proporción de financiación. Además, la magnitud de los impactos macroeconómicos se correlaciona positivamente con la cantidad de subsidios asignados a las regiones.