Selección de configuraciones de despliegue usando Sistemas de Recomendación en Android
Los sistemas de alta variabilidad son sistemas de software que describen una gran cantidad de configuraciones. Gestionar la variabilidad en estos sistemas es costoso y a menudo difícil por la cantidad de configuraciones que pueden derivarse. Para un desarrollador de software seleccionar la plataform...
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Sevilla (US) |
| Repositorio: | idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla |
| OAI Identifier: | oai:idus.us.es:11441/168092 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/11441/168092 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Sistemas de recomendación Variabilidad Android Recommender systems Variability |
| Resumo: | Los sistemas de alta variabilidad son sistemas de software que describen una gran cantidad de configuraciones. Gestionar la variabilidad en estos sistemas es costoso y a menudo difícil por la cantidad de configuraciones que pueden derivarse. Para un desarrollador de software seleccionar la plataforma de despliegue para un producto es una actividad compleja de resolver. Para mitigar este problema investigaciones proponen el uso de técnicas automatizadas; sin embargo, hemos detectado que la información empleada en la mayoría de estas propuestas no se actualiza constantemente. Por esta razón, proponemos el uso de información extraída de informes de usuarios que es explotada mediante un sistema de recomendación que emplea algoritmos de filtrado colaborativo. En este trabajo presentamos RESDEC, una propuesta diseñada para guiar al ingeniero de software la selección y priorización de configuraciones de despliegue en sistemas de alta variabilidad. La propuesta se valida con un dataset que contiene información de dispositivos y aplicaciones móviles que se ejecutan en Android. |
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