Covid-19: la malinterpretación de los datos de la pandemia daña la confianza del público

Detalles Bibliográficos
Autores:	Saez Zafra, Marc, Figueiras Guzmán, Adolfo, Alustiza, Ainhoa, Fernández Martínez, Daniel\|\|\|0000-0003-0012-2094, Cobo Valeri, Erik\|\|\|0000-0002-3534-5602, Gómez Melis, Guadalupe\|\|\|0000-0003-4252-4884, González Alastrué, José Antonio\|\|\|0000-0002-3113-4779, Fonseca Casas, Pau\|\|\|0000-0002-6747-9736, Cortés García, Claudio Ulises\|\|\|0000-0003-0192-3096
Tipo de recurso:	artículo
Fecha de publicación:	2020
País:	España
Institución:	Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:	UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:	español
OAI Identifier:	oai:upcommons.upc.edu:2117/332320
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/2117/332320
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Biometry COVID-19 (Disease)--Statistics Biometria COVID-19 (Malaltia) -- Estadístiques Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada::Estadística biosanitària

Descripción
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