Texture of analysis for Robust Reading Systems
Aquesta tesi es centra en l’ús de l’anàlisi de textures per a sistemes de lectura robustos. En aquesta tesi es explora l’ús de l’anàlisi de textures per a imatges de text. Es presenta una anàlisi en profunditat de descriptor de “Local Binary Pattern” (LBP). Els descriptors d’LBP s’utilitzen en la de...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Institución: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/671279 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10803/671279 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Visio Vision Text Texto Artificial Tecnologies 004 |
| Sumario: | Aquesta tesi es centra en l’ús de l’anàlisi de textures per a sistemes de lectura robustos. En aquesta tesi es explora l’ús de l’anàlisi de textures per a imatges de text. Es presenta una anàlisi en profunditat de descriptor de “Local Binary Pattern” (LBP). Els descriptors d’LBP s’utilitzen en la detecció de paraules i assoleixen el màxim rendiment entre els mètodes sense aprenentatge. Es desenvolupa una variant anomenada Sparse Radial Sampling LBP per explotar les propietats úniques del text i s’utilitza per aconseguir un rendiment d’estat d’art en la identificació d’escriptors. Els mateixos descriptors de característiques s’utilitzen juntament amb models de xarxes neuronals profundes per abordar amb èxit el problema de la identificació de l’escriptura i el llenguatge en múltiples modalitats. |
|---|