Prediction of daily ambient temperature and its hourly estimation using artificial neural networks in an agrometeorological station in Castile and León, Spain

Producción Científica

Detalles Bibliográficos
Autores:	Diez, Francisco Javier, Correa Guimaraes, Adriana, Chico Santamarta, Leticia, Martínez Rodríguez, Andrés, Murcia Velasco, Diana Alexandra, Andara, Renato, Navas Gracia, Luis Manuel
Tipo de recurso:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2022
País:	España
Institución:	Universidad de Valladolid
Repositorio:	UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:	oai:uvadoc.uva.es:10324/61886
Acceso en línea:	https://doi.org/10.3390/s22134850 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/61886
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Ambient temperature Evapotranspiration Climate Clima Evaporación (Meteorología) - España Meteorology, Agricultural Meteorología agrícola Redes neuronales (Informática) Neural networks (Computer science) Artificial intelligence Precision farming Agricultura - Innovaciones tecnológicas Prediction Castilla y León - Clima 3102 Ingeniería Agrícola 2502 Climatología 2509 Meteorología 1203.04 Inteligencia Artificial

Descripción
Sumario:	Producción Científica