Perfiles genéticos en la hipertensión
En los últimos años ha habido un aumento sustancial en la cantidad de datos epigenéticos, como por ejemplo datos de metilación del ADN, y su relación con varias enfermedades. En esta tesis utilizamos datos de metilación del ADN en el contexto de la hipertensión, que es una de las principales causas...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/123080 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/123080 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 616.12-008.331.1(043.2) Hipertensión Hypertension Cardiología 3205.01 Cardiología |
| Resumo: | En los últimos años ha habido un aumento sustancial en la cantidad de datos epigenéticos, como por ejemplo datos de metilación del ADN, y su relación con varias enfermedades. En esta tesis utilizamos datos de metilación del ADN en el contexto de la hipertensión, que es una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. Según estimaciones de la Organización Mundial de la Salud actualmente hay más de mil millones de personas con hipertensión. Un porcentaje sustancial de esas personas no son conscientes de que tienen hipertensión. Se encontraron firmas epigenéticas claras en pacientes hipertensos y prehipertensos utilizando datos de metilación del ADN y un algoritmo de clasificación (redes neuronales). Se muestra cómo al seleccionar un subconjunto apropiado de CpG es posible lograr una clasificación de precisión media del 86% para distinguir pacientes control e hipertensos (y prehipertensos). Además, también es posible obtener un modelo estadísticamente comparable que logra una precisión media del 83% utilizando solo 22 CpGs. Ambos enfoques representan una mejora sustancial sobre el uso de toda la cantidad de CpG disponibles, lo que resultó en que la red neuronal no generara clasificaciones precisas... |
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