Análisis multivariante de rankings internacionales de educación superior
[ES] El traspasar la frontera del conocimiento utilizando modelos estadísticos avanzados aplicados en el área de la biología para apropiarlos en el campo de las ciencias sociales y de la administración, permite modelar y comprender fenómenos abstractos que impactan, directamente, en el quehacer y en...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Salamanca (USAL) |
| Repositorio: | GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca |
| OAI Identifier: | oai:gredos.usal.es:10366/149426 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10366/149426 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Tesis y disertaciones académicas Universidad de Salamanca (España) Tesis Doctoral Academic dissertations Universidades Clsificación Análisis multivariante Calidad 1209.09 Análisis Multivariante 1209 Estadística |
| Sumario: | [ES] El traspasar la frontera del conocimiento utilizando modelos estadísticos avanzados aplicados en el área de la biología para apropiarlos en el campo de las ciencias sociales y de la administración, permite modelar y comprender fenómenos abstractos que impactan, directamente, en el quehacer y en el desarrollo de las instituciones de educación superior en el mundo. Con este propósito, en el presente estudio, se utilizaron modelos exploratorios de datos de dos y tres vías, aplicados a bases de datos de Rankings internacionales de universidades desde el año 2016 al 2020, entre los cuales se puede señalar: el uso de HJ-Biplot, Co-Inercia y Biplot Dinámico. La aplicación de los modelos multivariantes antes señalados permitió: - Determinar cómo se comportan y cuáles son los grupos de instituciones de acuerdo con posiciones en rankings internacionales. - Analizar la posición relativa de instituciones latinoamericanas en los rankings mundiales, estableciendo cómo los rankings perciben a las universidades de esta parte del mundo. - Analizar la existencia de una estructura consenso entre los rankings QS y THE 2017 que permite establecer si existen similitudes entre ellos o son todos diferentes. - Evaluar si las universidades han tenido cambios en sus posiciones en el quinquenio estudiado, explorando hacía qué dimensión se están moviendo o si, en el caso contrario, han permanecido contantes en el tiempo. Finalmente, con los análisis antes señalados, se determinó cuáles son las principales dimensiones sobre las que se mueven las universidades posicionadas en los lugares top del mundo, generando con ello un “benchmark” respecto a qué variables impactan de manera directa en la gestión institucional, medido desde la posición de los rankings y que, por lo tanto, se deben gestionar para incrementar el prestigio y calidad institucional basado en un marco de eficiencia y gestión de información, datos e indicadores claves de administrar. |
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