Diseño, implementación y validación de una aplicación para el screening masivo de enfermedad celíaca
[ES] Introducción y objetivo: Las preocupantes cifras sobre la epidemiología y la dificultad de diagnóstico de la enfermedad celiaca justifican la necesidad de un sistema para el cribado masivo de la enfermedad celiaca. Para poder llevar a cabo esta acción, se ha propuesto diseñar y desarrollar un s...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositorio: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/125050 |
| Acceso en línea: | https://riunet.upv.es/handle/10251/125050 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Salud movil Enfermedad celíaca Procesado de imagen Cribado TECNOLOGIA ELECTRONICA Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica |
| Sumario: | [ES] Introducción y objetivo: Las preocupantes cifras sobre la epidemiología y la dificultad de diagnóstico de la enfermedad celiaca justifican la necesidad de un sistema para el cribado masivo de la enfermedad celiaca. Para poder llevar a cabo esta acción, se ha propuesto diseñar y desarrollar un sistema que contenga una aplicación móvil capaz de almacenar datos referentes a pacientes, y construir un modelo predictivo para la clasificación de las imágenes tomadas de las tiras reactivas. Materiales y métodos: Se ha diseñado una aplicación para Android, que almacene de manera local los datos de los usuarios registrados y los pacientes. Por otro lado, se ha propuesto construir un modelo basado en redes neuronales convoluciones para la clasificación automática de imágenes tomadas a las tiras reactivas empleadas por sujetos reales. Se ha dispuesto de un total de un total de 38 tiras válidas. Se han tomado 5 fotos de cada una de las tiras, formando un total de 190 fotos para la creación del modelo. Para la verificación de la aplicación móvil se propone emplear test en base a seis requisitos funcionales y para la validación del modelo de clasificación se proponen métricas clásicas sobre el subconjunto de imágenes de test. Resultados: Se ha desarrollado y validado la aplicación móvil Android funcional en los teléfonos con versión Android 9.0. Se han construido y validado dos modelos predictivos empleando una red neuronal convolucional capaces de clasificar los resultados de las tiras reactivas con una exactitud del 78%. Conclusiones: Se ha llevado a cabo un análisis de la enfermedad celiaca y su diagnóstico justificando así este proyecto. Además, se ha diseñado, desarrollado y validado una aplicación móvil capaz de almacenar datos referentes a pacientes con enfermedad celiaca. Asimismo, se ha construido y validado un modelo capaz de clasificar de manera correcta el resultado de diversos tipos de tiras serológicas para la enfermedad celiaca. Con todo esto, se ha creado un sistema para el cribado poblacional sistematizado para esta enfermedad. |
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