Explainable machine learning for sleep apnea prediction

Forma parte de un número especial dedicado al 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2022)

Detalles Bibliográficos
Autores: Troncoso García, Ángela del Robledo, Martínez Ballesteros, María del Mar, Martínez Álvarez, Francisco, Troncoso Lora, Alicia
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/144033
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11441/144033
https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.351
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Explainable artificial intelligence
health data
polysomnography
LIME
Descripción
Sumario:Forma parte de un número especial dedicado al 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2022)

Similares en LA Referencia