Generación de distribuciones estocásticas de permeabilidades de pozos petrolíferos aplicando “simulated annealing”

Se analiza la capacidad de la técnica “simulated annealing” (SA) para generar campos sintéticos de permeabilidad que representen la heterogeneidad real de reservorios de petróleo. Se utilizan datos de permeabilidad en función de la profundidad que no siguen distribuciones normales. Tradicionalmente,...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Savioli, Gabriela B., Falcigno, Esteban D., Lake, Larry W., Bidner, Susana
Formato: artículo
Fecha de publicación:2001
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2099/4494
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/2099/4494
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Permeabilitat
Geoestadística
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Geotècnia::Mecànica de sòls
Descrição
Resumo:Se analiza la capacidad de la técnica “simulated annealing” (SA) para generar campos sintéticos de permeabilidad que representen la heterogeneidad real de reservorios de petróleo. Se utilizan datos de permeabilidad en función de la profundidad que no siguen distribuciones normales. Tradicionalmente, en SA se definen funciones objetivo que incluyen solamente el semivariograma. Con este procedimiento, durante el proceso de minimización, se respetan únicamente las funciones de distribución de probabilidades (CDF) normales y no las exponenciales u otras. Solucionamos este problema incluyendo la CDF en la función objetivo y aplicando las transformaciones potenciales de Jensen al calcular el semivariograma experimental.