Recomendación social con aplicaciones a turismo

Actualmente hay gran cantidad de sistemas recomendadores, dedicados a recomendar tanto para usuarios como para grupos de usuarios sobre diferentes temas. Específicamente el sector turístico ha sido beneficiado por ésta nueva tecnología. Existen diversas páginas webs que nos muestras paquetes turísti...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Navarro Benites, Karlen Águeda
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/36398
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/36398
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:004.738.52:338.46(043.3)
338.46:004.738.52(043.3)
Sistemas de Recomendación
Recomendaciones a grupos
Razonamiento basado en casos
Turismo.
Recommendation Systems
Recommendations groups
Case-based reasoning
Tourism.
Internet (Informática)
3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
Descripción
Sumario:Actualmente hay gran cantidad de sistemas recomendadores, dedicados a recomendar tanto para usuarios como para grupos de usuarios sobre diferentes temas. Específicamente el sector turístico ha sido beneficiado por ésta nueva tecnología. Existen diversas páginas webs que nos muestras paquetes turísticos de Perú, pero son estáticos y muchas veces no se ajustan a los gustos de los usuarios. Sólo en el año 2013 Perú recibió la visita de 3,16 millones de turistas extranjeros una cifra superior en 11,2% que el año anterior (2012)1, este país ofrece grandes posibilidades a los visitantes pero, lamentablemente en muchas ocasiones disponen de muy poco tiempo para su viaje. En consecuencia al párrafo anterior se ha planteado como objetivo el diseño de un sistema de recomendación de viajes al Perú tanto para individuos o grupos. Básicamente el sistema ayudará a los usuarios a resolver el problema de la búsqueda del viaje ideal para el usuario o grupo de usuarios. Para que éste sistema pueda cumplir con su objetivo, necesita recopilar información de los usuarios a través de un proceso de retroalimentación. Este proceso comúnmente requiere acciones explícitas de los usuarios, como la valoración a los test de preferencias. 1 http://peru21.pe/economia/mincetur-peru-recibio-mas-316-millones-turistas-extranjeros-2013-2169502