Textile engineering in the industry 4.0: the potential and challenges of Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning

Aquesta tesi de màster explora el potencial de les tecnologies de la Indústira 4.0, el Big Data, la Intel·ligència Artificial i l'Aprenentatge Automàtic en el context de l’enginyeria tèx- til. Es crea un marc teòric generalment aplicable per a la implementació de les tecnologies de la Indústria...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Zuleeg, Andreas
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/401906
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/401906
Access Level:acceso embargado
Palabra clave:Artificial intelligence
Machine learning
Big data
Textile industry
Intel·ligència artificial
Aprenentatge automàtic
Dades
Indústria tèxtil
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria dels materials
Descripción
Sumario:Aquesta tesi de màster explora el potencial de les tecnologies de la Indústira 4.0, el Big Data, la Intel·ligència Artificial i l'Aprenentatge Automàtic en el context de l’enginyeria tèx- til. Es crea un marc teòric generalment aplicable per a la implementació de les tecnologies de la Indústria 4.0 en petites i mitjanes empreses tèxtils mitjançant la fusió de marcs exist- ents i l’ajustament d’aquest a les necessitats de les petites empreses, tenit en compte fac- tors com la sensibilitat al cost i la manca d’expertesa I experiència, la manca d’accés a la infraestructura I technologies essencials, així com una cultura orgaanitzativa conservadora i la reticència al canvi. Aquest marc es posteriorment aplicat en un estudi de cas a Wilhelm Zuleeg GmbH, una fàbrica de teixits situada en una zona rural d’Alemanya. Concretament, les tecnologies implementades serveixen per a aplicaions en els camps de la previsió de la demanda, la implementació de màquines de teixir com a sistemes ciberfísics i el manten- imient predictiu.