Exposome data drift: implications for machine learning based diabetes prediction

Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutor: Karim Lekadir i Marina Camacho

Detalles Bibliográficos
Autor: Brosten, Peter Hannagan
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad de Barcelona
Repositorio:Dipòsit Digital de la UB
OAI Identifier:oai:diposit.ub.edu:2445/212913
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2445/212913
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Aprenentatge automàtic
Diabetis
Dades massives
Treballs de fi de màster
Machine learning
Diabetes
Big data
Master's thesis
Descripción
Sumario:Treballs finals del Màster de Fonaments de Ciència de Dades, Facultat de matemàtiques, Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutor: Karim Lekadir i Marina Camacho